Hiszünk abban, hogy naprakész tudás átadásával biztosíthatjuk hallgatóink versenyképességét a munkaerőpiacon. Ezért a képzés során néhány alkalommal vezető fejlesztők és elismert szakemberek is megosztják gyakorlatban szerzett tapasztalataikat, köztük Szabados Levente, mesterséges intelligencia szakértő is.
Szabados Levente a 90-es években végzett programozóként, úttörő deep tech (tudományos technológiai) vezető, a mesterséges intelligencia, deep learning, adat- és kognitív tudományok területén egyaránt óriási tapasztalattal rendelkezik. Az AI-hoz kapcsolódó tanácsadási, képzési és személyre szabott rendszerfejlesztési szolgáltatásokat nyújtó Neuron Solutions társalapítója, tudományos tanácsadója, emellett megbecsült akadémikus, jelenleg a heidelbergi SRH Hochschule, a Frankfurt School of Finance and Management docense, valamint a párizsi Aivancity vendégelőadója. „Az elme a hivatásom” - mottójának megfelelően Levente ötvözi szakmai törekvéseit a buddhista tanok és kognitív tudományok iránti érdeklődésével.
Soron következő képzésünkön vele is találkozhattok, s az AI világába fog közelebbi betekintést adni, többek között erről és személyes karrierútjáról kérdeztük őt.
A 80-as években kaptam az első számítógépemet. Nagyon hamar megfogott ez a világ, már akkor eldöntöttem, hogy erre teszem majd fel az életem. Ugyan volt egy időszak, amikor kicsit más irányba indultam, az AI volt végül az, ami visszahúzott IT területre. Számomra az emberi elme vizsgálata a legizgalmasabb, a mesterséges intelligencia alkalmazások pedig gyakorlatilag ezt próbálják modellezni.
Gyakorlatias oldalról közelítve elég megnézni, hogy milyen mértékig járja át a vállalatok, szervezetek életét a digitális eszközök használata, függetlenül az iparágtól. A mezőgazdaság például egy olyan terület, amiről elsőként azt gondolnánk, hogy kevésbé hatja át a technológia. Ezzel szemben a jól teljesítő mezőgazdasági vállalatok iszonyatos mennyiségű digitális eszközt, többek között AI alkalmazásokat is használnak, például a precíz permetezés vagy öntözés támogatásához. Ha még egy krumpliföldön is ilyen szerepe lehet a mesterséges intelligencia rendszereknek, könnyű elképzelni, hogy milyen jelentőségű például a pénzügyi vagy az energiaszektorban. A világ egyszerűen nem tudna előremenni informatikusok nélkül.
Ugyanakkor a praktikus okokon túl szerintem ez egy nagyon izgalmas világ. Alan Turing mondta, hogy a programozás során az emberi gondolkodást modellezzük és próbáljuk átültetni a gépekbe. Ez nemcsak az AI-ra, de általában a programozásra is igaz. Az emberi elme vizsgálata pedig csodálatos dolog, így a programozás az önfejlesztésnek is kiváló terepe. Az algoritmizálás során egy problémát bontunk elemi lépésekre, majd arra keresünk valamilyen mentális stratégia mentén megoldást.
Részt vettem például az Alzheimer-kór korai előjeleinek diagnosztizálását elősegítő vizsgálatokban. Egerek és patkányok agyhullámait vizsgálva igyekeztünk olyan mintázatokat keresni, melyek előrevetítik a betegség kialakulását. Bizonyos kémiai behatásokra ugyanis Alzheimer közeli szimptómákat produkálhatnak az állatok, mi azt vizsgáltuk, hogy ezeket a változásra utaló jeleket ki lehet-e szűrni az idegrendszer működéséből. Érdekes volt létrehozni egy olyan eszközt, ami az idegrendszeri működésben bekövetkező mintázatokat egy előrejelzési feladatként fogja fel, emellett olyan összefüggésekre mutat rá, amelyekre a kutatók sem gondolhattak korábban.
A leghasznosabb hard skill szerintem, ha egy adott nyelvet vagy egy adott szoftvert abból a szempontból értünk meg, hogy a rendszer kitalálói hogyan gondolkodtak. Ez sokszor csak másodlagosan tanított képesség, ugyanakkor én úgy gondolom, hogy nagyon sokat segít egy nyelvjárás miértjének megértésében.
Soft skillek tekintetében a legfontosabb, hogy képesek legyünk egy új területen gyorsan tájékozódni és talajt fogni. A tech világa folyamatosan megújul, ezért a fejlesztőknek is meg kell újulniuk időnként, ebben sokat segít ez a képesség. Nem azzal lehet érvényesülni, ha valamit tudunk, hanem ha valamit gyorsan meg tudunk tanulni.
Az AI többé már nem a jövő, ez a jelenünk. A nagy nyelvi modellek megjelenése nem csupán azt befolyásolja, hogy hogyan hozunk létre tartalmakat, egyértelműen hatással van a kódírásra, valamint arra is, hogy hogyan tekintünk a szoftverfejlesztés szerepére. A nyelvi modelleken alapuló szoftverágensek nagyobb autonomitása paradigmaváltást hozhat a szoftverfejlesztésbe, nagyon fontos, hogy ennek részei legyünk.
Csinálni, csinálni, csinálni. Elméletben megtanulni programozni nagyon fájdalmas és lassú folyamat. Úgy érthetünk meg igazán egy rendszert, ha megmozdulunk benne és párszor megütjük magunkat. A rutinos programozót nem az különbözteti meg a kevésbé tapasztalttól, hogy nem veri be a fejét, hanem az, hogy van rajta bukósisak.
A tanuláshoz is ezt a tippet mondanám: cselekedni kell, kipróbálni az ötleteket, kísérletezni. Ami még fontos, hogy ne álljunk meg annál a pontnál, ha valami működik. Vonjuk le a tanulságot, hogy miért működik. Data scientist-eknek szoktam mondani: „A munkánk két helyzetben érdekes. Az egyik, amikor valami nem működik és meg kell érteni, hogy miért. A másik, amikor valami működik és meg kell érteni, hogy miért."
Döbbenetes mennyiségű informatikus hiányzik a piacról, ezt én is látom, de felmérések is alátámasztják. A cégek sokszor szembesülnek azzal, hogy elindítanának egy informatikai projektet, amit azért kell leállítani, mert nincs rá ember. Ezt a hiányt csak oktatással tudjuk pótolni.
Emellett azt gondolom, hogy a tudás az nem egy olyan dolog, ami egy ember fejében létezik. Sok embernek a dialógusa, reflexiója tartja fenn. Ha nem beszélnek egy adott technológiáról, akkor az gyakorlatilag elhal. Élő példája ennek a jelenségnek a Fortran nyelv: erről a technológiáról gyakorlatilag nincs beszélgetés, ezért már alig van olyan szakember, aki vállalná a Fortran nyelven íródott rendszereknek a karbantartását, miközben mai napig működő banki tranzakciós rendszerekről van szó. Ezt a jelenséget úgy tudjuk megelőzni, ha új embereket vonunk be a beszélgetésbe, ennek a legjobb módja pedig a tanítás.
Miért fontos, hogy növekedjen a nők szerepvállalása IT területen? Hogyan lehetne javítani a női munkavállalók arányát? Kinek való ez a szakma, és hogyan érdemes belevágni? Ezekről a témákról beszélgettünk Fachs Anitával, a Green Fox Academy magyarországi operációjának vezetőjével.
Az evosoft Hungary Kft. Magyarország vezető informatikai vállalata, 1995 óta van jelen hazánkban. Ma már közel 2000 fővel működnek, évről évre rengeteg fejlesztőt vesznek fel és integrálnak a csapatukba, a Green Fox Academy-vel is szinte a bootcamp indulásától együttműködnek. Így nemcsak tech, de HR oldalon is óriási tudás gyűlt össze náluk, ezúttal a hatékony onboarding folyamatról és a karrierváltók integrálásáról beszélgettünk.
Az informatikai vállalatok esetében tapasztalt növekedési kényszer napjainkra a munkaerőpiacon érezteti hatását. A nők aktív bevonása az IT szektorba nem csupán a szakemberhiány enyhítésében játszhat kiemelkedő szerepet, de hozzájárulhat a sokszínűbb munkahelyi közösség kialakításához, serkentve a csapatmunkát és a produktivitást.
A technológiai trendek által előidézett iparági változások a kihívások mellett lehetőséget kínálnak a vállalatok számára, hogy növeljék bevételi forrásaikat. Ahhoz azonban, hogy az élen maradjanak, a szervezeteknek lépést kell tartaniuk a fejlődő technológiával, alkalmazottaiknak pedig a szükséges készségekkel.
A fejlesztési igények és a technológiák gyors változása, a minőségi munkaerő hiánya, illetve az értékes szakmai tudással rendelkező kollégák megtartásának nehézsége világszerte komoly kihívások elé állítja a vállalatokat. Hogyan adható egyedi válasz egy globális problémára? Kinek a feladata kezelni ezt, és hogyan érdemes hozzáfogni? Ezeket a kérdéseket jártuk körül Fachs Anitával, a Green Fox vállalati szolgáltatásokért felelős cégvezetőjével.
At the beginning, every career is motivating and every task has its exciting novelty. But what happens when, over time, you become tired of the dull weekdays, and the work that once used to be challenging turns into a boring routine? With the help of Virág Jónás, a psychologist mentor at Green Fox, we've gathered how to recognize the warning signs of burnout and what to do once it takes over you.
The popularity of low-code platforms is increasing in the whole world, and the demand for experts in this field is growing rapidly. Nikolett Tarjáni-Dobos left her dietician career to become a software developer and has been working as a low-code programmer in Germany for almost 2 years. She first heard about this field when she was looking for a job. Yet, she now feels lucky that this became her new career. But what does a low-code developer do and how does a working day go? We asked Niki about these topics as well as about the misconceptions around low-coding.
Technological enhancements often evoke strong emotions in people; this is no different when ChatGPT made its explosive public entry. Some believe that the dominance of AI leads to the end of the programming profession, while others see exciting opportunities arising from it. Where does the truth lie? In our article, we deep-dive into those changes that AI tools bring to the lives of developers. Will ChatGPT truly be the programmer of the future?
The lack of IT professionals has been a problem in Hungary for decades now. Péter Bogyó, editor of HRTV and Anita Fachs, the head of the Hungarian operation of Green Fox Academy, sat down for an interview and talked about the current IT market trends and possible solutions to the issues facing it. We have summarized the most important bits of the in conversation below.
Nowadays, it is not enough for a programmer to write excellent lines of code; it is also becoming more and more important what soft skills they have. What is the added value of a psychologist developing these skills? What methods are worth adapting in a corporate environment? Our psychologist Fruzsina Fejes answered these questions by presenting the Green Fox strategy.
One of the biggest obstacles to business growth is the lack of suitable IT professionals. Specific courses that are tailored to the needs of companies do not only make the recruitment process more efficient but also reduce learning time significantly while also boosting employee motivation. The chief executive officer of Green Fox Academy, Kristóf Bárdos shares his experiences on the practical benefits of the courses.